Styrning Archives - Sida 3 av 3

Passar utbildningen dig?

Data Science for Business, utbildningen för dig som vill dra nytta av din verksamhets data för avancerad analys (AI & ML). Inga förkunskaper inom verksamhetsstyrning eller programmering behövs!

Det blir det allt vanligare med stora datamängder och avancerade affärsfrågor, även i medelstora och små bolag. För att tackla komplexiteten av stora datamängder har rollen Data Scientist växt fram, en roll som ofta blir väldigt teknisk vilket resulterar i att ett gap uppstår mellan verksamhet och IT. Kanske känner du igen dig i att verksamhetens krav har svårt att översättas till IT, eller att IT har svårt att förmedla information och insikter till verksamheten?

Under utbildningen Data Science for Business kommer du lära dig grunderna inom IT, statistik och verksamhetsstyrning – tre centrala områden inom Data Science. Stor vikt läggs på att du snabbt ska komma in i ämnet, med målsättningen att brygga gapet mellan verksamhet och IT.

Utan data har du bara en åsikt! Tyvärr är det lättare sagt än gjort att bedriva verksamheter datadrivet.

Efter utbildningen har du:

Etablerat en roll som Data Scientist for Business, även kallat Citizen Data Scientist.
Fått en djupare förståelse kring Data Science, AI & ML.
Lärt dig att arbeta gränsöverskridande mellan IT och verksamheten med hjälp av Data Science, AI & ML.
Kunskap att kring ämnet ställa rätt frågor till rätt personer vid rätt tidpunkt.
Insikt om hur du kan förbättra din organisations arbete kring avancerad analys.
Praktisk erfarenhet av avancerad analys, visualisering och kommunikation.
Förutsättningar, för din organisation, att hitta nya möjligheter med hjälp av Data Science, AI & ML.
Kompetens för att samordna arbete kring Data Science, AI & ML.
Bra grund för att gå djupare in i Data Science, AI & ML.

Syfte

Utbildningen Data Science for Business kommer ge dig verktyg för att brygga gapet mellan IT och verksamhet gällande avancerad analys. Du kommer bli förberedd att arbeta med gränsöverskridande frågor relaterat till Data Science, Artificiell Intelligence (AI) och Machine Learning (ML). I förlängningen innebär detta att du och din verksamhet kommer ha rätt förutsättningar för att skapa synergier i behandlingen, analysen och kommunikationen kring stora datamängder och avancerad analys. Eller kortare sagt: Driva nya värden med hjälp av AI.

Målgrupp

Utbildningen vänder sig till dig som arbetar med, eller planerar att arbeta med, frågor relaterat till Data Science, AI och ML. Du får en gedigen grund för att koordinera, beställa och arbeta som part i avancerade analysfrågor. Utbildningen ger även goda förutsättningar för att ytterligare förkovra sig inom ämnet.

Detta är bara några exempel på roller och positioner där utbildningen Data Science for Business kommer hjälpa dig att arbeta gränsöverskridande mellan IT och verksamhet gällande Data Science, AI och ML.

Din nuvarande roll kan vara, men ej begränsad till följande:

Beställare av AI-tjänster och implementationer.
Projektledare inom Data Science, AI och ML.
Chef över Data Scientists och vill förstå ämnet djupare.
Verksamhetsutvecklare som vill addera Data Science AI och ML som verktyg i sin portfolio.
Ekonom, Controller eller Analytiker som vill addera Data Science AI och ML som verktyg i sin portfolio.
Dataproduktägare vars arbete relaterar till Data Science AI och ML.
Systemutvecklare som vill jobbare närmare verksamheten relaterat till Data Science AI och ML.

Om utbildningen

Utbildningen kretsar kring att adressera gapet mellan IT och verksamhet gällande avancerad analys (Data Science, AI och ML). För att lyckas med detta ser vi att tre viktiga komponenter måste överlappas: IT (systemvetenskap), Statistik och Verksamhet (ekonomi).

I intersektionen mellan IT, Statistik och Verksamhet finns rollen Data Scientist. I varje utbildningsblock arbetar vi växelvis med dessa tre komponenter och varje lektion består av teori och praktiskt arbete. Erfarna specialister inom respektive ämne leder föreläsningarna och det praktiska arbetet. Uppskattat är att god tid ges till kursdeltagarnas frågeställningar vilket föreläsarna engagerat bemöter och svarar på med hjälp av anekdoter från verkliga fall.

Programinnehåll

I första blocket introduceras kursdeltagarna till rollen som dataanalytiker/data scientist. Grundläggande dataanalys varvas med visualisering och statistik. Deltagarna kommer även introduceras till det verktyg som används för att utföra avancerade analyser i kursen.

Introduktion till rollen som dataanalytiker/data scientist
Grundläggande dataanalys, visualisering och statistik
Azure Machine Learning Engineering
Azure

I andra blocket fortsätter undervisningen inom statistik som är den teoretiska grunden för vad arbetet som dataanalytiker/data scientist innebär. Begrepp som linjär regression och korrelation, samt metoder som PCA och A/B-test introduceras. Kursen innehåller även en övergripande genomgång av traditionell och modern plattform, samt API och processmodellering.

Linjär regression och korrelation
PCA och A/B-test
Traditionell och modern dataplattform
API:er
Processmodellering

Det tredje blocket tar upp Data Governance, vilket handlar om hur man hanterar och styr data för att få god kvalitet, samt affärsstrategi och Business Discovery. Blocket inkluderar också analysprocessen och metoder som modellkarta, beslutsträd och hur modeller utvärderas.

Data Governance
Business Discover samt Affärsstrategi & analys
Modellkarta, beslutsträd och utvärdering av modeller
Analysprocessen

I det fjärde och sista blocket får kursdeltagarna fördjupa sig i saker som logistisk regression, bagging, boosting samt forecasting. Säcken knyts ihop genom att uppmärksamma vikten av att presentera analysresultat på rätt sätt och anpassat för olika typer av mottagare i ett retorikblock.

Logistisk regression, Bagging och Boosting
Forecasting
Retorik

Boka din plats

Boka nu

Förkunskaper

Utbildningen kräver inga djupa IT- eller verksamhetskunskaper. Fördelaktigt är dock att du har kommit i kontakt med, eller avser arbeta med, verksamhetsnära frågor gällande Data Science, AI och ML.

Data Science for Business omfattar 8 utbildningsdagar, cirka 80 timmar. Utbildningen är uppdelad i 4 block à 2 dagar, utspridda med jämna mellanrum under 4-6 månader. Utbildningsdagarna är intensiva och därför ligger blocken utspridda för att ge deltagarna möjlighet att landa i sina nya kunskaper och praktiskt träna på dem inför nästa block.

För dig som vill fördjupa dina kunskaper efter att ha gått utbildningen Data Science for Business finns den certifierande kursen Certifierad Citizen Data Scientist som nästa steg.

Förkunskaper

Upplägg

Certifiering

För dig som vill fördjupa dina kunskaper efter att ha gått utbildningen Data Science for Business finns den certifierande kursen Certifierad Citizen Data Scientist som nästa steg.

Möt tidigare deltagare

Webinar: Så lyckas du med satsningar inom Data Science – ett kunskapsperspektiv

I det här webinaret får vi ta del av Fredrik Vikstens insikter kring data science.

Möt Fredrik Viksten, föreläsare på kursen Data Science for Business

I den här filmen möter vi Fredrik Viksten, föreläsare på kursen Data Science for Business. Här går han igenom vilken nytta Data Science kan göra i organisation samt vilka redskap du som deltagare får med dig från kursen.

Boka din plats nu

Har du frågor om utbildningen?

Kort efter anmälan får du en bekräftelse per e-post, tillsammans med all praktisk information. Vid övriga frågor om utbildningen kontakta projektledare Viktor Lindberg

Viktor Lindberg

Utbildningskoordinator

Telefon: 08-510 638 85

Mail: viktor.lindberg@dfkompetens.se

Rekommenderade artiklar

Vad är Data vault?

I varje EDW finns det en stor integrerad databas som lagrar organisationens information. Det tillvägagångssätt som används för att utforma och modellera denna databas har direkt inverkan på EDW:s prestanda, hållbarhet samt anpassningsförmåga. Data Vault-modellering tillåter oss att bygga ett EDW som har betydligt bättre prestanda, är mer hållbart, är fullständigt kontrollerbart, agilt och mer […]

Utforska

Att få ihop helheten i en allt mer fragmenterad verksamhet

I takt med att IT-miljöer blir allt mer komplexa växer behovet av att kunna se helheten, förstå beroenden och göra välgrundade avvägningar mellan olika lösningsalternativ. För Alexandra Fahlquist, Kriminalvården, blev utbildningen Certifierad IT-arkitekt Master ett sätt att fördjupa sin kunskap inom arkitektur och stärka sin förmåga att resonera kring tekniska och organisatoriska beslut i sitt […]

Utforska