Inledning
- Välkomna och incheckning
- Varför behovsdriven AI-utveckling?
- Vad skiljer AI-utveckling från klassisk systemutveckling?
Steg 1: Varför gör vi det här?
- Vision och syfte med AI-initiativ
- Definiera fokus och scope
- Undvika för brett eller för snävt angreppssätt
Steg 2: Perspektivanalys och behov
- Identifiera relevanta aktörer och perspektiv
- Kartlägga behov, utmaningar och möjligheter
- Undvika för brett eller för snävt angreppssätt
Steg 3: Formulera värdeerbjudanden och strategiska mål
- Från behov till värde – utan att prata teknik
- Formulera övergripande mål för AI-satsningen
- Utgångspunkt för fortsatt utveckling
Avslut dag 1
- Reflektion och sammanfattning
- Reflektion och sammanfattning
Dag 2 – Från idé till genomförande (fysisk halvdag)
Återblick och incheckning
Steg 4: Har vi tänkt rätt?
- Metoder för tidig validering
- Involvera, fråga, testa
- Workshop, intervjuer och prototyper
Steg 5: Vad kan vara lösningen?
- Skissa drömvision
- Definiera MVP
- Skapa evolutionsplan från MVP till målbild
- Introduktion till kravställning i AI-sammanhang
Steg 6: Hur kommer det att funka?
- Planera pilot
- Involvering och test i liten skala
- Utvärdering och effektmätning
Steg 7: Hur får vi det att hända?
- Förutsättningar för implementation och skalning
- Tekniska, organisatoriska, mänskliga och juridiska perspektiv
- Grunder till business case och beslutsunderlag
Avslut dag 2
- Sammanfattning av processen
- Individiell reflektion
- Nästa steg i den egna organisationen
Digital avslutning – Uppföljning och erfarenhetsutbyte (1 h)
- Återkoppling från deltagarnas arbete
- Vad har fungerat i praktiken?
- Vanliga hinder och hur de kan hanteras
- Frågor och diskussion
- Rekommenderade nästa steg